Folge 74 - DATENBEREINIGUNG

Shownotes

Jeder kennt es: Ein riesiger Daten-Kauderwelsch im System. Max Mustermann, M. Mustermann, Hans Meyer mit ei oder ey. Die Rede ist von Stammdaten und deren regelmäßiger Pflege. Aber bevor Laurence und Raphael sich diesem absolut essenziellen Thema widmen, gibt es erst einmal Klartext zu einer spannenden Hörerfrage: Was taugen eigentlich die sogenannten Success Packs von Odoo? Die Antwort von Laurence fällt wie gewohnt sehr deutlich aus. Anstatt blind im Voraus Stunden einzukaufen und auf das Beste zu hoffen, klären die beiden über die Wichtigkeit von transparenter Projektierung und echten Meilensteinen auf.

Danach tauchen die beiden Brüder tief in die Materie der Datenbereinigung ein. Wie halte ich mein ERP-System dauerhaft sauber? Die Odoo Datenbereinigungs-App ist hier das absolute Werkzeug der Wahl. Erfahrt, wie diese App vollautomatisch oder durch manuelle Vorlage Duplikate erkennt und klinisch reine Daten hinterlässt. Laurence erklärt detailliert das extrem relationelle Datenmodell von Odoo und warum das Zusammenführen von Kontakten oder Produkten so unfassbar mächtig ist. Verknüpfte Rechnungen und Lieferscheine gehen beim Mergen natürlich nicht verloren, sondern werden clever auf den neuen Hauptkontakt übertragen. Das rettet am Ende nicht nur die Übersichtlichkeit, sondern auch das komplette Mahnwesen und die korrekte Debitorenbuchhaltung!

Oft ist übrigens die eigentlich so praktische Quick-Create-Funktion gepaart mit fehlenden internen Prozessen die größte Fehlerquelle für doppelte Einträge. Aber wer ist im Unternehmen überhaupt für diese Datenqualität zuständig? Gibt es den einen perfekten Process Owner für alles? Und warum steht uns der typisch deutsche Perfektionismus bei der automatisierten Feldbereinigung oft einfach nur im Weg? Außerdem gibt es noch einen spannenden Exkurs zum Thema Künstliche Intelligenz und wie diese zur Mustererkennung bei völlig unstrukturierten Stammdaten erfolgreich genutzt wird. Kurzum: Ein absolutes Muss für jeden Odoo-Nutzer und jedes Unternehmen, das im System echte Ordnung schaffen will. Das und noch vieles mehr in dieser Folge vom ERP Stammtisch. Viel Spaß!

Erreicht uns über: www.erp-stammtisch.de www.labiso.de

Transkript anzeigen

00:00:06: Der ERP-Stammtisch, ein Odu-Podcast.

00:00:08: Einen wunderschönen guten Tag meine lieben Stammtischen Freunde und Freunde des gepflegten Podcasts.

00:00:12: Herzlich willkommen zu einer neuen Folge vom ERP StammTisch dem besten Podcast den es auf der Welt

00:00:17: gibt!

00:00:18: Wenn's um das Thema Odu geht wollte ich gerade noch so einschränken aus Sympathie von Stint und allen anderen Podcasts Einfach generell sind wir der beste Podcast, weil er einfach von uns kommt.

00:00:33: Und weil wir über Odu reden eines der absolute besten ERP-Systeme immer individuell zu betrachten.

00:00:42: aber ich finde es schon sehr, sehr geil und dieses ganze System verstehe ich ehrlich gesagt nicht so richtig.

00:00:50: Ich habe nicht die Idee davon!

00:00:52: Ich weiß auch gar nicht richtig was da alles überhaupt geht.

00:00:55: wie clever das im Detail manchmal hier und da noch ist Habe ich mich vor zwei Jahren zusammengetan mit meinem Bruder, der sich da nämlich sehr gut auskennt.

00:01:05: Er macht das seit vierzehn Jahren und bereitet sich nie vor, seit zwei Jahren auf irgendeine Folge und kann aber trotzdem immer Rede und Antwort stehen weil er einfach das Ding lebt und blutet quasi mal.

00:01:17: Man sagt doch einmal, äh... Ich hab Whiskey im Blut oder so oder Rennfahrer, also ich habe Benzin im Blutt!

00:01:22: Du hast Odu in Blut und wenn du sage, dann meine ich dich, Lawrence Lars, labisch guten Morgen

00:01:27: Guten Morgen!

00:01:29: Du hast bestimmt noch Whisky im Blut.

00:01:32: Ich hab gar keine Whisky getrunken am Wochenende, es war Mojito.

00:01:37: Aber Whisky könnte ich mal wieder trinken?

00:01:39: Ich habe nächste Woche hier Urlaub da könnte ich mir wieder ein Whisky trinken.

00:01:42: Oh, dann könnte ich eine Flasche mitnehmen vielleicht... Das ist schön.

00:01:46: Ja.

00:01:47: Geil, wir haben ja richtig einer rein weggeübert.

00:01:49: Nee für abends wenn wir haben Airbnb und für abend vielleicht mal so einen Gläschen, könnte ich überlegen.

00:01:55: So..und ähm Dir stelle ich immer seit zwei Jahren mittlerweile ganz, ganz viele Fragen zu Udu.

00:02:02: Du beantwortest sie immer alle sehr gut mit ein bisschen Humor?

00:02:07: Ich habe die Tage übrigens noch gelesen und hat uns einen Stamm geschrieben.

00:02:10: vielen Dank dafür!

00:02:12: Wie schön es ist dass wir einfach das Thema Udu... wie war denn die Wortwahl?

00:02:19: Einfach so locker auf Stammtischart besprechen endlich kundenfreundlich Endlich verständlich.

00:02:27: Wo hast du das gelesen?

00:02:28: bei uns?

00:02:30: Das habe ich eben bei uns in Notur gelesen.

00:02:34: Gab es auch eine Frage dazu?

00:02:35: oder einfach nur so, hey cool.

00:02:37: Das war diese ganz lange Anfrage die ich gezeigt habe.

00:02:41: Achso ist zwar sowieso AI generierte Kacke.

00:02:44: Ache auf!

00:02:45: Ja sicher.

00:02:46: Dann komm' ich.

00:02:47: Du liest dir das Ding nochmal durch.

00:02:49: Entschuldigung alter wirklich... Aber

00:02:53: danke Gemini

00:02:55: oder Claude, dass du mir so einen Kompliment gemacht hast.

00:02:59: Ja ich bin zu naiv.

00:03:01: Liebe Stammys meiner Naivität treibt mich manchmal aber auch dann eben zu den richtigen Fragen und... Dann habe ich aber trotzdem heute noch eine andere Zuschauerfrage und zwar kam die über Spotify, über die Kommentare.

00:03:16: Vielen Dank auch dafür!

00:03:17: Auch da habt ihr die Möglichkeit mit uns in Kontakt zu treten um einfach mal Ratspazier bei Spotify einen Kommentar darzulassen oder eine Frage zu stellen und beantwortet zu bekommen.

00:03:29: Und zwar fragt die Person Hallo zusammen Hab ihr Erfahrungen zu diesen Success Packs?

00:03:35: Die Udu zu einem Aboanschluss anbietet Was ist das?

00:03:42: Success Pack.

00:03:46: Das ist einfach ein Success-Paket, das ist einfach ducke.

00:03:49: Odo selber.

00:03:51: Ja?

00:03:52: Odo selbst die Firma Auto macht ja auch Implementierungen.

00:03:57: Und danach

00:04:01: kommen die alle

00:04:02: zu uns!

00:04:03: Daher kommen sie alle zu und es ist nicht der Entstärke.

00:04:11: Nee, das sagt also Fabio, dass CEO sagt ja auch immer selber.

00:04:14: Weil halt ist immer wieder das gleiche Thema.

00:04:16: Odo expandiert und die machen überall Offices auf.

00:04:19: Ja, Odo macht jetzt... Wir haben ja einen Berlinern-Office, wir haben Erfahren, die machen jetzt auch in München eins auf.

00:04:26: Zwei in Deutschland!

00:04:27: Da sieht man wo der Fokus bei Odo vom Dachmarkt liegt.

00:04:31: Na?

00:04:32: Also... Und dann ist es immer wieder die gleiche Pisse.

00:04:34: du hast dann beim... Es isst.

00:04:38: Old Experience Der Hansel stellt sich auf die Bühne und sagt ihr könnt mich alles fragen, zwei Stunden lang.

00:04:45: Da sieht immer irgendwie so eine Affe, ein Mikrofon in die Hand gedrückt wo gerade ein Auto-Office aufgemacht wurde in diesem Land.

00:04:51: Sagt er das in der Skopter hier hin und dann nehmt ihr mir alle weg von den Kunden und Scheiße!

00:04:59: Und dann lasst ja nein man tun wir nicht.

00:05:02: es geht darum die Marke zu fahren... Treiben und Events zu machen, bla-bla-bla.

00:05:07: Ja die haben Direct Sales und die haben auch Implementierung.

00:05:12: Da konzentrieren wir uns nicht drauf wie ein Software Hersteller aber wir brauchen auch irgendwie so einen Intent Feedback Loop für uns Nicht nur über Partner um die Software zu verbessern.

00:05:21: Offizielle Antwort von dem an sich kann ich verstehen.

00:05:25: Nur bei Odo ist es so sie machen irgendwas auf bla-blabla Die stellen Leute an, die vorher bei Edeka Regala eingeräumt haben und gar im Studium fertig sind.

00:05:34: Und die machen dann deine Odo-Implementierung, die kriegste dann dafür ein Success-Paket vorgesetzt, der viel spaßt!

00:05:41: Also insofern mache ich mir nach Gaka... Es gibt keine Sau auf der Welt!

00:05:45: Keine Sau!

00:05:46: KeINE Sau!

00:05:47: KEINE SAU!

00:05:48: Die

00:05:50: richtig...

00:05:51: ...keiner, die wirklich gut in Odo ist?

00:05:54: So wie ich zum Beispiel.

00:05:56: Von Anfang an dabei war er die ganze Piste mitgemacht hat.

00:05:59: Und dann sich überlegt, ich gehe jetzt direkt zu Odo als Firma.

00:06:01: Mach keiner Es gibt gar keinen Anreiz dafür.

00:06:04: Also du wirst bei Odu selber keine Signos finden?

00:06:08: Aber wenn's nicht der Implementierung wegen ist, wär das da irgendwann mal ein Reiz für dich, wo du dann sagst so... Da kann ich halt mein Udo ganz anders verändern mit anderen Signos.

00:06:19: Ist ja gar nicht so.

00:06:20: Ich sag' gar nichts so.

00:06:21: Okay, also frag ich!

00:06:22: Das gibt Dich

00:06:22: meinen Odu.

00:06:23: Mein Odu hab ich schon.

00:06:24: Jaaa.

00:06:26: Stimmt.

00:06:27: Achtend.

00:06:27: Odu mach ich

00:06:28: wie

00:06:28: ich das will jetzt schon Ohne, dass mir da jemand reinfunken kann oder sonst was.

00:06:33: Ich hab mal ein Auto wie

00:06:35: ich es brauche.

00:06:37: Ja stimmt, das reicht.

00:06:38: So und was ist jetzt ein Success Pack?

00:06:42: Einfach stunden.

00:06:42: Du kaufst stunden und genau das ist es ja du kaufest.

00:06:46: Das ist es!

00:06:47: Du kauft erst was Und dann sprichst du, kriegst du Projektmanager und den kannst du erst erzählen was du machen möchtest.

00:06:55: So und dann geht der irgendwie in den Hintergrund und dann sagt er auf einmal oh das ist so geil.

00:07:00: kennt ihr ich liebe dass es genau das gleiche Ort.

00:07:03: wir müssen das als real posten.

00:07:05: nach dieser Folge.

00:07:07: Es gibt diese South Park Folge wo einer von South Park in die Bank geht.

00:07:11: Kennt sie das?

00:07:13: Ich liebe das!

00:07:14: Das geht ja irgendwie halt von seinen Eltern hundert Dollar bekommen.

00:07:19: Hallo, ich hab hundert Dollar bekommen.

00:07:21: Ich möchte das gern sparen und blablablaut

00:07:23: anlegen.".

00:07:23: Und da ist ja so der Benke so... Oh!

00:07:25: Das ist eine super gute Idee!

00:07:26: Alles klar?

00:07:27: Dann tippt er es oft auf seinem... Okay, alles klar.

00:07:30: Dann packen wir das in den Vorkreifen und es ist weg.

00:07:32: Wie ist es

00:07:34: weg?!

00:07:36: Es

00:07:37: ist weg!

00:07:38: Einfach auch weg!

00:07:41: Pleite!

00:07:42: Ist so geil!

00:07:43: Und genau so ist das mit Auto Success-Paket.

00:07:45: Und es ist weg.

00:07:49: Du musst doch eins kaufen!

00:07:51: Brauchst noch mal Stunden abkaufen, ja okay.

00:07:54: Ja und das Ergebnis was passiert soll?

00:08:01: Ich könnte dir sagen aber dann musst du mir nochmal ein paar Stunden abkommen.

00:08:07: Lieber Stami, liebe Stami.

00:08:10: Der du die, ich glaube es war eine Dame, die die Frage gestellt hat so viel zu den Success-Packs.

00:08:17: und das ist ja auch, also pass auf bei uns ist es ja so wir machen... Es kommt, wir haben mehrere Arbeitsmodi bei der Labiso, aber wenn's irgendwie kein Support ist sondern ein Projekt dann gehts immer darum wie Skogmeinprojekt, wir bieten einen Projekt an detailliert und da gibt´s Meilensteine.

00:08:34: und die Meilen Steine werden abgerechnet.

00:08:36: Mein Stein bedeutet erreicht und das wird in Rechnung gestellt.

00:08:40: Support wird nach Stunden abgerechnet, die wurden ja auch dann geleistet.

00:08:43: Und es gibt immer die Timesheats dazu eine Rechnungsprüfung.

00:08:47: Der Kunde soll natürlich ganz transparent sehen was ist passiert und auch einen Spruch einlegen können.

00:08:55: Und da bei den Geschäftsmodellen ist es halt so gib mir erstmal Geld, dann sprechen wir!

00:09:00: So, was damit passiert?

00:09:03: Vielleicht trennen wir einen Blog und sagen, wir haben gearbeitet.

00:09:06: Ich finde es aber auch witzig, dass ihr das Success Packs nennt.

00:09:11: Erfolgspakete!

00:09:12: Ja die Frage ist wie was?

00:09:15: Ihr würdet ja keine Erfolgsgaratie gegeben.

00:09:17: Für euch ist nur Erfolg.

00:09:20: Also für die von UDU ist es ein Erfolg, aber für den Kunden dann nicht mehr.

00:09:24: Und bei uns ist ja auch so wenn du wirklich einen Projekt hast und jetzt nicht über Support zum Beispiel machst.

00:09:29: Wenn du wirklich ein Projekt hast mit uns, dann weißt du ja vorher was kostet das?

00:09:35: Was wird das mit kosten?

00:09:37: Die Vorbereitung wird ja einmal alles vorbereitet, gescoppt... Dann gibt's ein Angebot und erst dann kannst du sagen, ja alles klar ich geh mit euch den Bums.

00:09:46: Wir machen die Migration wir stellen uns die Buchhaltung um keine Ahnung je nachdem.

00:09:53: Und dann kann ich es sagen als klar für den Preis die ich da schwarz auf weiß lese ist so bisschen wie bei Ober wenn du mit Ober fährst.

00:09:59: Da weißt auch auf Dezent genau was deine Fahrt kostet egal wie lange es dauert.

00:10:04: Das ist dich hundert Prozent war was du das

00:10:06: sagst?

00:10:08: Wir versuchen, sag ich mal in so einem Projekt, so siebzig-achtzig Prozent der Position sind Festpreis.

00:10:15: Was wir als Festpreise geben können wenn wir irgendwie Greenfield Arbeit machen also eine Entwicklung für irgendetwas Schnittstellen und so weiter Also alles was Entwicklung ist wo du nicht von vornherein sagen kannst damit haben wir Erfahrung gewissen dass das so lange dauert das können wir schätzen.

00:10:31: Dann geben wir auch keinen Festpreis, dann ist es auch Time and Material.

00:10:34: Das heißt nach Stunden.

00:10:35: Ist auch nur fair

00:10:37: und

00:10:39: da gibt's eine sehr ausführliche Schätzung dazu.

00:10:42: aber die kann mal nach hinten losgehen weil das Fremdsystem dann doch was man öffentlich darüber lesen konnte doch nicht so ist und wann

00:10:50: man

00:10:51: Krücken und Brücken bauen muss oder sonstwas.

00:10:53: Aber das kommt heutzutage sehr selten vor.

00:10:58: Ja ja und trotzdem ist es ausgewiesen.

00:11:01: Trotzdem wird es mir kommuniziert.

00:11:04: Hey, das ist eine Variante!

00:11:06: Transparenz ja klar natürlich.

00:11:08: So kommen wir zum heutigen Thema und zwar habe ich mich mal so ein bisschen bei oh du auf der Testartenbank mal rumgeklickt und bin immer ein bisschen im App so unterwegs gewesen.

00:11:23: Und wenn er über eine App gesteuert hat wo ich mir dachte klingt auch wieder so simpel Mal schauen was mein Bruder davon hält.

00:11:32: Datenbereinigung.

00:11:34: Ah!

00:11:38: App-Datenbereinigungen, Datenbereinnigung.

00:11:40: Ich denke natürlich auch erst mal immer an... Weil ich jetzt in letzter Zeit viel mit Migrationen oder importieren von Stammdaten und so zu tun hatte.

00:11:50: Und da war direkt meine Assoziation okay wow du hast einen riesigen Datencounter Weltstuhl.

00:11:54: Du hast keinen Kunden zwei drei Mal angelegt?

00:11:56: Oder hast vielleicht ähm... Das

00:11:58: ist ja hier aber witzig finde.

00:12:00: Du sagst immer noch im Intro Ich hab gar keine Ahnung von undu.

00:12:06: So, ich habe es hier stammt an dem Porn und eine Migration hab' ich auch auf einem Tisch liegen.

00:12:13: Und du?

00:12:13: Habe ich ja nie gehört!

00:12:14: Wirklich

00:12:15: wirklich nein...weiß ich gar nicht was das ist.

00:12:20: Na ja nach zwei Jahren Podcast ein bisschen was schnappt man ja auf das einmal dann habe ich ja beruflich hier mit ein bisschen mehr zu tun mittlerweile.

00:12:29: also wenn man greifast auf aber ich habe trotzdem keine ahnung.

00:12:33: ich weiß daten rein und ich kann mir irgendwas vorstellen.

00:12:37: wie gesagt du hast irgendwie den kunden zweimal dreimal angelegt weil einmal max muss muss da mal noch einmal irgendwie m mustermann mit einem enden ist ja unterschiedliches Aber auch so ganz grundsätzlich wie habe ich die Daten da manchmal angelegt, weil vielleicht das Interface des Raster quasi gar nicht so eindeutig ist.

00:13:01: Weil ich da viel Freitextfeld hab keine Ahnung.

00:13:04: also es geht auf jeden Fall darum penibel pedantisch sowie wir beide noch lieben Daten zum Beispiel Kundendaten etc.

00:13:12: pp oder meine Maschinendaten Produktdaten sauber anzulegen und Ich Kann mir das vorstellen, aber was genau macht die Datenbereinigung?

00:13:20: Wie funktioniert?

00:13:21: es ist so ein Ding, was du im Alltag einmal durchlaufen lässt.

00:13:25: Was kann das?

00:13:26: Also Datenbereinnigungs-App hat einen Ziel, die Daten sauber zu halten und es gibt zwei Hauptpunkte.

00:13:40: Einmal ist das Duplicate zu identifizieren und zu bereitigen.

00:13:44: Und das andere ist es Altdaten, zu archivieren oder zu löschen.

00:13:50: Ja?

00:13:51: Ähm...und das macht diese App!

00:13:53: Und zwar regelmäßig im Hintergrund in zwei verschiedenen Hoodie komplett vollautomatisch oder mit menschlicher Vorlage.

00:14:03: Hey ich identifiziere das hier als Duplicat.

00:14:05: Ist das richtig?

00:14:07: Klickt nochmal drauf dann,

00:14:08: ne?!

00:14:09: bereinige ich das und das ist eigentlich sehr simpel, wie das funktioniert.

00:14:15: Du gibst der App also du musst dir eine Konfiguration geben.

00:14:19: Du kannst auch mehrere Konfigurationen geben für ein Datenmodell.

00:14:23: Ein Beispiel ist Kontakt ja?

00:14:27: Also du nimmst, dass ich möchte jetzt einer D-Duplizierungsregel anlegen für den Kontakt.

00:14:34: Und dann sagst du, das Ding soll vollautomatisch täglich laufen Und dann gibst du einen Filter an, das du sagst.

00:14:41: Guck dir bitte diese Felder an und wenn diese Fel der auf dem Modell zum Beispiel beim Kontakt ist das E-Mail Adresse Telefonnummer Name.

00:14:54: Adresse

00:14:55: Wohnadresse

00:14:56: oder

00:14:56: Filmadresse.

00:14:58: Wenn diese Fel da zu einem bestimmten Prozentsatz, wenn man die vergleicht gleich sind Ist das ein Duplikat?

00:15:06: Dann hat jemand einfach einen neuen Kontaktangeleg und Schreibfehler gemacht im Namen oder in der Adresse.

00:15:13: Und dann kannst du die zusammenziehen!

00:15:15: Das Geile an Odo ist extrem, extrem, relativ im Datenmodell.

00:15:25: Das bedeutet alles verweist auf alles.

00:15:30: Wenn ich habe einen Kontakt dann möchte ich für den Kontakt eine Lieferadresse, eine Rechnungs-Adresse noch eine Lieveradresse und so nehmen.

00:15:40: Dann sind das nicht noch Adressfelder auf diesem Kontakt.

00:15:43: also wenn man jetzt sich vorstellt normal wir sind in einer Datenbank, eine Datenbank ist eine große also ganz viele Excel Tabellen.

00:15:52: doof gesagt ja?

00:15:54: Und ein Kontakt wäre dann ja eine Reihe.

00:15:59: Spalten rein Da sind dann die Sachen.

00:16:02: Dann habe ich da nicht eine Spalte für so einer Reihe, die dann sagt noch Adresse eins, Adresse zwei oder fünf oder so, sondern jede Adresse ist wiederum ein eigener Kontakt.

00:16:15: Der aber sagt Ich ja.

00:16:18: So das heißt wenn du einen Kontakt hast mit fünf Addressen und dann hast sechs Kontakte, den Hauptkontakt und fünf Adressen also fünf Kontakte die noch die alternativen Adressdaten haben.

00:16:31: Und die dann aber auf den Haupt Kontakt zeigen mit einem Pointer an sagen ich gehört zu dem.

00:16:38: Das hat aber dein Vorteil dass es streng relationell ist.

00:16:43: das bedeutet also du kannst Duplikate sehr gut erkennen und diese dann zusammenführen.

00:16:49: das heißt Um das zu verstehen, wir gehen mal in dieses Relationelle ein bisschen tiefer rein.

00:16:57: Dann versteht man auch, dass die Datenbereinigungs-App in Odo sehr mächtig ist und sehr kleine Daten am Ende dann rauskommen.

00:17:06: Ich habe einen Verkaufsauftrag.

00:17:12: Ja?

00:17:13: Also ich gehe in den Auto hin machen Verkaufsauftrag, ich möchte eine Dose Cola verkaufen.

00:17:18: Zack füge ich hinzu!

00:17:19: Da hab' ich in Odu drei Adressfelder oben Einmal den Kunden, Rechnungsadresse, Lieferadresse.

00:17:26: Die können alle drei gleich sein?

00:17:27: Ja die können sich aber auch unterschiedlich sein.

00:17:32: und ich fülle es dann jetzt auf und ich verkaufe das Ding.

00:17:34: und dann nochmal noch brauche ich dann drei Aufträge für diesen Kunden.

00:17:39: Und dann bin ich im Urlaub und der Typ ruft nochmal an er will nochmal Cola kaufen und dann ja sind sie schon bei uns?

00:17:45: eigentlich findest du nicht.

00:17:45: ich leg sie nochmal an bumm und dann passiert das nochmal so.

00:17:50: Dann habe ich jetzt Sieben acht Verkaufsaufträge und sieben achte Rechnungen.

00:17:56: Und auch sieben acht Lieferscheine also ganz viele Dokumente, die eigentlich dieselbe Person in selben Kontakt meint.

00:18:05: aber es ist drei vier mal in der Kontaktdatenbank drin verstreut weil nicht der dabei aufgegriffen wurde.

00:18:14: So jetzt kannst du hergehen in der Datendouble in der Bereitigung app und sagt dedublizieren und dann geht er hin Und sagt, ist das okay?

00:18:24: Das ist mein Mars.

00:18:27: Der zeigt ja dann die drei an.

00:18:29: Weil er kennt dass sie gehören zusammen eigentlich.

00:18:31: Der da der zuallererst aber dem bitte behalten die anderen merken und löschen.

00:18:36: Das heißt was passiert denn ist weil wir hier das sehr strengen Relationell haben.

00:18:41: ich habe gesagt so in der Datenbank zeigt er einfach nur das ist mein Kontakt.

00:18:48: Ich habe gesagt zum Beispiel, ich hab einen Kontakt fünf Lieferadressen.

00:18:51: Dann hab' ich sechs Kontakte und die fünf Lieverdressen zeigen das ist mein Vater!

00:18:56: Mein Parent!

00:18:57: Das ist mein Vater bei der Sale oder also beim Verkaufsauftrag?

00:19:02: Bei einer Rechnung ist das ja auch so.

00:19:03: Der sagt einfach... Die Rechnungen zeigt auf den Kontakt.

00:19:07: So dass..ich gehöre zu diesem Kontakt.

00:19:09: Wenn du jetzt dieses Merging machst, da sagst okay, die beiden sind schrott, die kommen jetzt löschen wir.

00:19:15: Aber ich möchte natürlich, dass die ganzen Altrechnungen so auf den zeigen.

00:19:19: Dann ist das ganz einfach vom Datenmodell, weil du dann sagst so einfach der Rechnung und dem Lieferschein etc.. Ne ne!

00:19:24: Du zeigst jetzt nicht mehr auf den, den löscht euch jetzt, du zeigts auf den... Und zack ist die ganze Kette wieder da.

00:19:31: Und so kannst du eine wirkliche Zusatschung... Ich hab' das den deutschen Begriff gesagt... Eine wirkliche Zusammenführung machen.

00:19:39: Weil das durch das... das Datenmodell sehr einfach erlaubt.

00:19:46: und so habe ich dann, wenn ich guck mal.

00:19:48: Ich gucke mir da nicht ab nochmal also das Endergebnis oder die Ausgangssituation ist hier habe drei verschiedene Kontakte.

00:19:55: auf dem einen sind drei Rechnungen, auf dem anderen sind zwei, auf den anderen ist eine verteilt.

00:20:01: Da merke ich sie und auf einmal hab ich, weiß gar nicht was ich gerade gesagt habe, aber auf einmal habe ich auf einem Kontakt alle sieben oder acht und alles ist wieder clean.

00:20:14: Das ist auch viel

00:20:15: übersichtlicher.

00:20:17: Übersichtlich ist das eine Sache auf, dieses andere ist einfach Datenintegrität wenn es ums Mahnwesen geht etc... Deine O-Postliste ist ja auch dann nicht richtig, weil du sagst, ich hab gar nicht so krasse Außenständen.

00:20:30: Ja fuck!

00:20:31: Aber wenn ich einen größeren Kunden habe der dreimal drin ist, der läuft auf drei verschiedenen Debitoren nummern... ...dann ist natürlich seine Schuld bei mir gestaffelt und ich sehe gar nicht dass das eigentlich eins Komma zwei Millionen sind sondern das nur einmal zweihundert tausend,

00:20:48: einmal fünfzigtausend weißt du?

00:20:51: Also wirklich auch...ja stimmt Stimmt, siehst du?

00:20:56: Und daran habe ich zum Beispiel schon wieder nicht gedacht.

00:20:58: An den Teil ist ja ultra wichtig.

00:21:05: als sich da an das Thema Datenbereinigung dachte, an die App... Wenn ich dich jetzt fragen würde wie es um die Datenqualität, um die Stammdaten halt einfach um die Daten bei Firmen geht so deine Erfahrungen wenn die zu Und es kommen Zollabi so.

00:21:28: Würdest du sagen, die meisten sind schon eigentlich ganz gut aufgestellt?

00:21:31: Sind das Kleinigkeiten oder ist manchmal auch richtig toverbo?

00:21:36: Ja ich

00:21:38: hatte aber also...

00:21:40: Aber das geht darum.

00:21:41: Guck mal!

00:21:41: Das geht vor allem darum.

00:21:42: Es ist nicht weil die anderen Software'n ultra schlecht sind.

00:21:46: Du kriegst auch ein Odo-extremen Stammdatenkernschrott hin sehr schnell sogar wenn du den Odo einfach so im Standard benutzt Weil es geht wie in allem, in allem Gottes Willen.

00:21:57: Geht ist um die Prozesse und auch die Stammdaten.

00:22:02: So was langweiliges wie Stamm-Daten brauchen gute Prozese.

00:22:06: Wer darf Stamm Daten anlegen?

00:22:09: Wenn ich einen Stammdatensatz anlege, wie ist der Prozess bis ich dann dahin komme dass ich sage ich muss den anlegen also ich gucke erst da dann da dann gibt das schon so und so und suche erst dann darf ich einen neuen anlegen.

00:22:23: Das sind Prozesse und die gibt es meistens nicht.

00:22:27: Viele Leute benutzen ein System auf unterschiedlicher Weise, es gibt keine Prozese und dann hacken sie da einfach rein weil die grad mal nix finden.

00:22:34: Also das ist bei Auto genauso.

00:22:37: Bei Auto ist es auch sehr schnell.

00:22:38: du kannst in den meisten Feldern wo du dieses zum Beispiel im Verkaufsauftrag etc.

00:22:45: wenn du den Kunden suchst, dann kannst du ja muss den Kunden eingeben im Feld Wenn der nix findet.

00:22:50: Du kannst sagen Hans Meier ne?

00:22:52: Und es gibt keinen Hans Mayer, das sich verschrieben.

00:22:54: Dann in diesem Drop-Down was erstellt... In dem Drop Down, was da kommt um die Suchegebnisse anzuzeigen.

00:23:01: Wenn dann nichts gefunden wird, dann steht da direkt noch die default.

00:23:06: also die Standardoption ist erstellen.

00:23:08: Da drückst du intern boom hast einen neuen Kontakt, der stellt so schnell geht das Obwohl du dich verschrieben hast und du hast nicht richtig hingeguckt.

00:23:14: Du hast gesagt ich hatte naja dann nicht boom enter scheiße.

00:23:18: Also geht's auch darum, zu gucken.

00:23:20: Möchte ich diese Standardfunktionen?

00:23:23: Wo möchtest du diese... Diese QuickCreate nennt man das ja.

00:23:26: So möchte dieses QuickCreat da überhaupt meinen Mitarbeiter anbieten weil es ist schon schnell so eine Duplikate rein gehackt.

00:23:34: dadurch und darum geht es also auch hier bei Stammdaten auch hier die Prozesse wie erstelle ich und pflege ich und ändere ich Stamm Daten braucht Prozisse Die dem Team geschult werden müssen egal welches Software.

00:23:50: Du hast mit Hans Meier auf jeden Fall gerade das richtige Wichtige, auch noch was ich im Sinn hatte angesprochen.

00:23:56: Weil... Ich würde ja, ich hab da eh immer Bammel, ich vertraue auch der KI nur sehr bedingt bin, da grundsätzlich irgendwie kritisch ist

00:24:05: es auch gut so!

00:24:06: Ich würde Ja immer du hast es eben mit Vorlage bezitelt also nicht die Vorlage wie ein Entwurf sondern Vorlage im Sinne von vorlegen dass man es kontrolliert.

00:24:20: Was ist jetzt zum Beispiel wirklich nur Duplette?

00:24:22: Ach

00:24:23: so!

00:24:24: Das würde ich ja immer machen, weil das ist ja dieses Hans-Meyer-Beispiel... Nee, nee.

00:24:31: Nein du brauchst es nicht, also es kommt drauf an.

00:24:34: deswegen kannst du auch mehrere Konfigurationen für ein Datenmodell machen.

00:24:38: Denn wenn deine Dedublizierungsregel auf einen sogenannten eindeutigen Fremdschlüssel zeigt wie zum Beispiel die E-Mail Adresse.

00:24:52: Wenn ich eine Configuration mache, die du machen kannst ist... Ich lasse nur auf das E-mail-Adressenfeld gucken und das muss zu hundert Prozent leicht sein!

00:25:02: Da muss sich das nicht kontrollieren?

00:25:04: Dann ist das der gleiche Kontakt.

00:25:06: Logisch

00:25:06: ne?!

00:25:07: Dann kann ich es automatisch merken lassen.

00:25:09: Wenn mich aber so genannt FASI das mache.. Also ich lass den zehn Felder angucken und sag so, wenn die so achtzig Prozent leicht sind könnte's auch eine Duplette sein.

00:25:17: Klar, dann muss ich das gucken.

00:25:19: Dann soll ich mir das selber anschauen!

00:25:21: Aber es kommt darauf an was ich konfiguriere... Wenn ich eindeutige Dinge konfiguriere?

00:25:27: Dann lass'n dich den das automatisch machen.

00:25:29: Da muss ich dass nicht gucken.

00:25:30: Wenn ich das ein bisschen wage mache, ja klar, dann guck'n.

00:25:34: Kritische Nachfrage.

00:25:35: Dein Hans Mayer der hat die gleiche E-Mail Adresse ist aber einmal vom Mitarbeiter A mit EE geschrieben worden von Mitarbeiter B mit EY geschrieben worden.

00:25:45: E-Mei-Adresse ist gleich Und du merkst dann ganz automatisiert, weil er sagt, oh ja, ihr merkt das so auch hundert Prozent, zack.

00:25:52: Ja ist der Maya mit EI.

00:25:54: Zack!

00:25:55: Der Maya wird aber mit E Ipsen angeschrieben.

00:25:58: Dann hab ich falsch gemacht.

00:26:00: Automatisch.

00:26:02: Automa... Ist aber auch scheißegal?

00:26:04: Es ist scheiß egal, weil das Ding läuft jede Nacht und wenn er jeden Tag wieder neu angelegt wird, wird er jeden tag wieder gemärscht Bis einem aufhört, dass der Stammdatensatz, der übrig bleibt beim Merchant immer.

00:26:21: Falsch geschrieben ist und dann korrigiere ich den und hört das auf.

00:26:26: Also guck mal hier siehst du?

00:26:27: Das ist auch so ein Ding!

00:26:29: Ich verstehe deine kritische Nachfrage.

00:26:31: Ja weil... Warte, warte, in Implementierungsprojekten ist es auch ganz wichtig.

00:26:36: Das ist ja auch wieder... Stommys kennen mich mittlerweile ne?

00:26:44: Und wir haben letzte Woche, glaube ich habe mich über dieses deutsche Phänomen auch gesprochen.

00:26:48: Da war das!

00:26:49: Dein Beispiel, guck mal dein Beispiel in der Realität.

00:26:53: und da darum geht es in der realität.

00:26:55: und was das für mich und mein arbeitsalltag und die Ergebnisse davon bedeutet ist scheiß fucking egal.

00:27:02: Das heißt Ich kümmere mich nicht darum und ich mache den Prozess nicht komplizierter deswegen ich muss nicht.

00:27:09: Es geht nicht darum theoretisch in der mathematischen Gleichung, die Perfektion zu erreichen.

00:27:16: We don't care!

00:27:17: Wir gucken uns aufs Ergebnis an und wenn wir das Ergebnis durch sehr einfache Geschichten erreichen ist es total egal weil ansonsten brechen wir uns beide Beine beim Versuch das zu tun weil es gibt kein perfektes System und es gibt keinen perfekten Prozess.

00:27:35: Du hast immer äußere Variablen oder auch einfach super Verkomplizierterungen.

00:27:40: Die braucht es nicht im Leben.

00:27:42: Und bei deinem Beispiel ist es, wenn das wirklich so ist dass ein Hansel immer im Vertrieb immer wieder diesen Hansel da anlegt.

00:27:51: So

00:27:52: bitte gleich einen E-Mail aber anders geschrieben.

00:27:54: dann wird er jedes mal wieder gemacht schon interessiert mich nicht.

00:27:56: und dann kommt einer und sagt sie ja okay aber was ich denn?

00:27:58: Dann mache ich auch einen Typo in der E-mail-Adresse und dann halbe ich den auf MN zwei Ja super!

00:28:05: Dann kommt die Wiedervolllage App und dann legt sie dir davor Und du hast gesagt, guck mal hier zwei.

00:28:10: Und dann sagst du, ah so!

00:28:12: Da ist die E-Mail address falsch und da der Name.

00:28:14: Dann ist das Problem für die Ewigkeit, siehst du?

00:28:16: Das Ergebnis ohne dass wir uns um den Wirklichen des Ah... Und dann müssen wir das nochmal irgendwie weil es sonst nicht perfekt ist.

00:28:24: Da sehen Sie das Gleiche.

00:28:26: Wir sind viel schneller hingekommen und haben unser Kopf nicht zerbrochen mit unwichtigen Dingen.

00:28:33: Und das ist das was in Deutschland sehr oft.

00:28:35: Das war nicht die letzte Folge mit den deutschen Projekten.

00:28:37: Dass um den heißen Brei für Scheiße geredet wird, die einfach keine Bedeutung hat!

00:28:44: Keine Bedeutsung?

00:28:46: Ja aber mein Brei hatte eine Bedeutetung weil du musst mit mir ne Podcast und ich stelle noch eine trotzdem dobe, nerve kritische Frage, weil es einfach meine Frage ist...

00:28:56: Hey hey hey!

00:28:56: Moment stopp auch da Ich streite gerne darüber.

00:29:00: Ist wichtig auch dass das Weil das ja auch Dieses Perspektiv-Change den brauchst du im Projekt.

00:29:08: Wenn wir in den Workshop gehen, die erste Folie und die dritte Folie Die dritte folie Die gezeigt wird um das Team in dem Konferenzraum anzubehoben ist

00:29:18: Also der workshoperkundigte.

00:29:19: liebe Steinwächter

00:29:20: Genau sind drei vor Das erstes schluckt euer Eger runter Das zweite ist Scheiße habe ich vergessen Und das dritte is Streiten erlaubt und gewünscht.

00:29:35: Respektvoll, aber streiten erlaubt untereinander und mit uns!

00:29:39: Deswegen sind wir hier.

00:29:42: Absolut.

00:29:43: Jetzt werden wir nicht streiten, aber ich werde trotzdem vielleicht eine Nervigkeit nachfragen.

00:29:48: Hans Meier wurde gemirrt.

00:29:51: Wunderbar alles klar.

00:29:52: Aber eben leider mit EI.

00:29:55: Er wird aber mit EY geschrieben so... Und die Mitarbeiter wissen jetzt, ah sie haben ein gutes Personalmanagement und keine Ahnung.

00:30:04: Die wurden gebrieft zu Leuten.

00:30:06: ihr braucht jetzt nichts mehr neu anlegen ist alles so drin und dann wird einfach.

00:30:09: ich glaube guten Mitarbeitern unserer Stammys würden immer sagen ja aber ich kenne meinen Hans.

00:30:15: Hans wird mir nicht mit Y geschrieben weiß ich ganz genau oder mit i, oder wie auch immer.

00:30:19: So zack die würden das vielleicht da manuell ändern?

00:30:21: Oder würden dem der einen Person Bescheid geben.

00:30:24: so ey ich kann es ja nicht ändern!

00:30:25: Ich hab' die Rechte nicht aber kannst du den mal auf e y oder ei ändern?

00:30:30: Also das muss nämlich sein okay jetzt fällt es einem aber an nicht auf weil man einfach viel zu viele Kunden hat und dann steht da diese Person ja trotzdem falsch drin.

00:30:39: d.h.

00:30:39: Da ist es dann da kannst Du einfach da nicht automatisch agieren.

00:30:44: Da ist ja auch, da

00:30:45: muss man aber menschlich manuell arbeiten normal einfach.

00:30:48: Ja

00:30:48: klar!

00:30:49: Aber guck mal es ist ja das Ding, wenn der Hans Meier die ganze Zeit falsch geschriebene Rechnung bekommen wird, dass sich wahrscheinlich auch irgendwann mal melden.

00:30:55: Ist übrigens auch einer von der DSGVO eine der Grundrechte zur Auskunft über die Datenlöschung und recht über die Korrektheit der Daten.

00:31:09: Das heißt er würde sich dann melden und hat das Recht darauf natürlich dass das dann geändert wird.

00:31:15: Dann wird er noch schreibt, ich bin übrigens falsch geschrieben und er sagt, ah danke für den Hinweis, da geht der mal hin, zack!

00:31:20: Das wäre ja auch eher die Realität.

00:31:22: Ja, absolut.

00:31:25: Dann habe ich beim Rumklicken ein Feld gesehen wo ich mir nur so halb was vorstellen konnte.

00:31:32: Eigentlich konnte ich mir etwas drunter vorstellen aber vielleicht nicht ganz.

00:31:37: Feldformatierung ist es ein Freifeld einfach?

00:31:41: Was ich mir selbst formatieren kann?

00:31:43: Da gibt's irgendwie die Funktion.

00:31:46: Warte mal, Entschuldigung es hat gerade eben der Wecker geklingelt und deswegen war mein Headset weg.

00:31:53: also musst du noch mal was sagen.

00:31:55: Ach so?

00:31:56: Ja sehr gut!

00:31:57: Also Scheiße!

00:31:58: Ah

00:31:58: ja jetzt bist du wieder da.

00:31:59: Ja okay erzähl.

00:32:00: Ja

00:32:01: liebe Stommys ey.

00:32:02: Mein Güte mit Software kann Lawrence sehr gut prinzipiell mit seiner Hardware nicht so.

00:32:12: Ich wusste gar nicht dass der Weckern auch gar nicht.

00:32:15: Also ich habe ein Feldformatierung in der App.

00:32:23: Was genau ist das?

00:32:23: Es ist einfach Freifeldformatierungen, ich kann festlegen soll es eine E-Mail Adresse sein und da E-Mei-Adressen erkennen zum Beispiel oder sollte es eine... also was hat's mit der Feldformaturung auf sich an der App?

00:32:35: Ja keine Ahnung wovon du redest!

00:32:37: Ich gehe mal ganz kurz im Testsystem.

00:32:40: ja weil is auch einfach Deutsch.

00:32:42: ne Da muss ich mir angucken.

00:32:44: Ah, vielleicht ist dir der englische Begriff ein Begriff?

00:32:49: Meistens eher.

00:32:51: Das könnte natürlich sein... Order

00:32:52: Cleaning, wo hast du das gesehen?

00:32:54: in der Konfiguration oder wo?

00:32:57: In der App irgendwo.

00:32:59: Ich weiß nicht mehr wo.

00:33:00: Toll!

00:33:00: Das war letzte Woche.

00:33:01: Das ist sehr hilfreich.

00:33:03: Neben Dupletten gibt es auch einen Feldformatierungfeld.

00:33:06: Recycling

00:33:07: Records.

00:33:08: Ja, können da sein?

00:33:12: Ach so, als Menü oder was?

00:33:13: Ja.

00:33:16: Das haben die mit Feldformatierung... Warte mal ich geh' mal bei uns, das ist ein Testes hier.

00:33:21: Ich

00:33:21: liebe es da mich sehr live dabei!

00:33:24: ...Übersetzt, da hatten sie Feldbereinigung.

00:33:28: Achso ja.

00:33:29: Feldbereinnigung.

00:33:30: Ja

00:33:32: genau.

00:33:34: Da kannst du regeln definieren, warte mal.

00:33:37: Hier zum Beispiel, oh wir haben einige, einige die hier vorgeschlagen werden Einfach Feldbereinigung ist wie, also ja Formatierung auch.

00:33:48: Du kannst sagen auf diesem Datensatz soll... Beispielsweise Telefonnummer.

00:33:54: Null, null vierneun?

00:33:57: Soll zu plus vierneun

00:33:58: gemacht werden oder sowas,

00:34:00: ne?

00:34:00: So eine Vereinheitlichung der Formatikungen in bestimmten

00:34:02: Händen.

00:34:03: Also Straße und Strü!

00:34:05: Ja so was genau richtig.

00:34:11: Und das steh ich da ein.

00:34:12: und dann geht er einmal alles durch und sagt ab Ich wurde eingestellt, ich soll plus für neun einfach machen.

00:34:20: Und jedes Mal wenn dann da einfach eine null-null für Neun ist, dann wird er aus dem Plus.

00:34:24: Ja.

00:34:25: Aha okay!

00:34:26: Das wäre für mich als Nerd weil das pädantischer Nerd... Monk nicht nerd, Monk der wär das Klasse.

00:34:35: Oder halt E-Mail Adressen bitte immer Klein machen Wenn du irgendwelche Großbuchstaben in E-mail Adressens ist klein.

00:34:40: Zum Beispiel.

00:34:44: Okay, das ist sehr praktisch.

00:34:45: Lawrence wie einfach es die Datenbereinigungs-App zu nutzen?

00:34:50: Ist das etwa... Ganz

00:34:51: kompliziert.

00:34:51: Oh, schwierig!

00:34:54: Weil ich stelle jetzt mir ehrlich gesagt voll simpel vor.

00:34:57: Eine Person, die sich darum kümmert eine Person die gewisse Dinge festlegt zum Beispiel für den neuen Plus für einen neuen, eine Person der sich da einmal richtig hinsetzt.

00:35:07: Ich stelle es mir simple vor

00:35:12: Aus der Sicht Das ist natürlich immer ein bisschen dumm, wenn ich das so sage.

00:35:16: Aus der Sicht von einem vierzehn Jahre alten... Vierzehn Jahren alt?

00:35:22: Ich hätte gerne einen Fruchtzwerge

00:35:24: selbst mal reisen!

00:35:26: Ja aus der Sicht eines Senior Fullstack Developers Entwicklers mit vierzehnten Jahren Erfahrung für denen das alles ein Witz ist

00:35:36: ja

00:35:38: Klar sei ja super einfach.

00:35:39: Ich kann mir natürlich aber vorstellen, ob ich das auch kenne?

00:35:42: Wenn man da hinsetzt der keinen technischen Background hat Der sich so ein Relationales Datenmodell schwierig vorstellen kann und weißte der rafft dass nicht so wie was merken warum ist das so?

00:35:55: weißt du der für ihn der hat ich sag mal dieses Ist das räumliches verständnis weiß ich nicht ich nenn es jetzt mal Räumliche Heide jetzt nicht, dann ist es für ihn natürlich auch total schwierig so eine Regel zu definieren.

00:36:11: Weil er gar nicht weiß was er da tut und was das für Auswirkungen hat.

00:36:15: also Für jemanden mit technischem Background der sich mit Datenbankdesign und sowas auskennt.

00:36:21: Also jemand hoffentlich Mit dem IT-Studium Der in der IT Abteilung arbeitet Nicht der mal WoW gespielt hat der Sohn von Geschäftsführer Und die IT macht

00:36:33: Nee, weil der Pfeffig ist.

00:36:37: Der ist pfiffig.

00:36:38: Der hat immer das gut.

00:36:40: Ja, er kam gut mit Computers.

00:36:43: Also wie jemanden, der das wirklich kann... Der kann das bestimmt auch ganz easy bedienen und versteht es dann.

00:36:50: Ich habe natürlich Verständnis dafür wenn das nicht vorhanden ist dass jemand sagt keine Ahnung!

00:36:55: Wir hatten das Ding wir haben... ich hatte letzte Woche vor zwei Wochen hatte ich ein Meeting mit einer Agentur, die für einen großen Kunden und großen Interessenten Odu gerade evaluiert.

00:37:14: Und dem Partner.

00:37:16: Dieses Meeting ging hauptsächlich nur darum Datenqualität in Odu.

00:37:20: Nur da drum.

00:37:22: Da habe ich Data Merging und so alles vorgestellt.

00:37:24: Das fanden die alle super geil!

00:37:26: Aber weil dieser Kunde der diese Agentur beauftragt hat dann gesagt ja haben wir uns auch angeguckt aber haben gar nicht hinbekommen Drei, vier Regeln definiert.

00:37:37: Ah ja jetzt geht's!

00:37:38: Das ist ja voll geil und die haben sich da angeblich mit Wochen beschäftigt das es gar nicht funktioniert.

00:37:42: so deswegen komme ich auch darauf und diese Person ist gemacht.

00:37:45: dann ist nicht nur fiffig dies hoch intelligent und super gut aber in anderen Themen nicht in itinien Ja und daran habe ich auch sehr stark erkannt.

00:37:57: so ja okay ich kann schon verstehen dass hat ja wirklich was Datenbank Verständnis und wie Stammdaten auch referenziert werden zu tun damit man überhaupt sich vorstellen kann, wie man die Regeln definieren muss.

00:38:10: Und welche cleveren Regeln man definiert, damit es dann funktioniert?

00:38:14: Was ist halt sicher zu definieren dass er automatisch machen kann?

00:38:17: was wäre unsicher?

00:38:19: foreign keys bla bla bla das sind alles so Begriffe kennen normale Menschen nicht.

00:38:24: also insofern Die Aussage ist wahrscheinlich Datenbereitigung, weil da geht es halt darum auch dass Daten gelöscht werden und mit anderen zusammengeführt werden.

00:38:33: Das ist etwas was man nicht so einfach dahin rotzen sollte.

00:38:38: Vielleicht macht mir das lieber doch mit eurem Odu Partner wenn ihr nicht hundert Prozent voll im Thema seid?

00:38:45: Das wäre auch noch eine Frage meinerseits gewesen die jetzt irgendwann noch gekommen wäre.

00:38:50: Es wird dann gelösht und es wird nicht zur Sicherheit archiviert.

00:38:53: ich bin immer ein Fan von Archivieren.

00:38:55: Du kannst doch, du kannst sagen, mach die Zusammenführung.

00:38:58: Mach die Zusammenführung und archivier den Originaldatensatz danach.

00:39:03: Aber trotzdem die anderen, guck mal!

00:39:06: Du hast zwei große Kontakte, die mehrere Hundert Rechnungen im Jahr haben auf einmal zusammengeführt.

00:39:15: Und die Einrichtungen zeigen es auf den Anderen drauf.

00:39:18: Ich meine die PDFs, die gedruckt wurden

00:39:20: usw.,

00:39:20: die verändern sich natürlich nicht.

00:39:22: also deine... Buchhaltungspflicht der Original-Daten, das wird ja nicht verändert.

00:39:28: Aber alles drumherum und dann bist du am Asch!

00:39:33: Ja, der ist ja auch voll Schiss.

00:39:36: Dann geht es nämlich darum... Oh fuck haben wir ein Backup bei uns schon?

00:39:40: Was soll das Backup wieder

00:39:41: herstellen?!

00:39:43: Und da ist aber auch nicht Klick, das ist dann wirklich chirurgische Sizierarbeit.

00:39:47: Was hast Du genau gemacht?

00:39:48: Ahja die beiden Kunden zusammengeführt okay, dann gucken wir mal wo sind denn die Punkte in der Gesamt?

00:39:54: Dank von dem.

00:39:55: Und da müssen wir so ein Skript entwickeln, was das dann?

00:39:58: umhuhu... Das ist ein bisschen bis das wieder dann... Also das ist kritisch!

00:40:04: Was ist etwas Kritisches?

00:40:05: Das darf man nicht so einfach auf vielleichtes Schulterland machen

00:40:08: und der hätte ich auch sogar glaube ich bei meinem noch so vertrauenswürdigen Urdu-Partner wo ich mir denke, ja, ich vertraue der Labis.

00:40:19: Ah, aber sind dann zum Beispiel schon echt eine Haufen Daten bei mir und ah der kennt doch den Maya gar nicht.

00:40:23: Der weiß auch gar nicht dass der Maya mit Y geschrieben wird oder so.

00:40:26: Also da geht's ja

00:40:27: gar nicht!

00:40:27: Ich mach' doch... wir machen doch nicht die scheiß Duplicit.

00:40:29: Wir sind doch Hallo!

00:40:30: Sind wir Praktikanten?

00:40:31: Oder was?

00:40:32: Ich setz mich doch nicht davor und duplicier die Daten an Manuel.

00:40:35: Wir machen Regeln um denen das vorzuschlagen oder automatisch

00:40:38: zu merken.

00:40:40: Ja okay, gut.

00:40:43: Ich habe es am Anfang der Sendung schon vorgeschlagen.

00:40:51: Als Beispiel bin ich reingeschmissen und wir haben das ganze Zeit über Kontakte gesprochen, aber mache ich das weil Bestammendaten sind ja nicht nur Kontakte zum Beispiel.

00:41:01: Sag mal eine andere Stammdate die du kennst?

00:41:05: Mein Produkt ist ein Stamm.

00:41:06: Super!

00:41:07: Sehr gut.

00:41:08: Ja

00:41:09: sehr gut.

00:41:09: Mein Produkt stammt.

00:41:13: Aber du hast noch eine pfiffige Antwort im Köcher, so wie du schon drinst.

00:41:19: Ich habe sogar auf Produkt abgezieht!

00:41:27: Danke ist auch dein Vergietster als Lehrer.

00:41:31: aber ja also das heißt du bestätigst mir quasi zwischen den Zeilen gerade schon was meine Freien gewesen werden nämlich ob die Datenbereinigung auch mit meinem Produktdaten Funktioniert?

00:41:45: Ja klar.

00:41:46: Die Datenbereitung funktioniert mit jedem Modell.

00:41:51: Okay, geil!

00:41:52: Also wirklich und da ist es dann vom Prinzip her...

00:41:55: Außer natürlich immer.

00:41:56: Ja also auf jeden Fall immer außer natürlich Und du kannst damit nicht die Standardsicherheitsregeln von Odo umgehen weil er dann ja Sachen löschen würde.

00:42:06: zum Beispiel Du könntest hierher gehen und sagen ich möchte die beiden Rechnung zusammenführen.

00:42:10: das kannst du bis dahin kommst.

00:42:11: du sagst dann zusammen führen und sagt Ah, schlackes Offen heißt so mal was von GOPD gehört.

00:42:17: Die wird gar nichts gelöscht!

00:42:19: Weil eine Rechnung lässt sich nicht löschen die gebucht wurde.

00:42:22: ja also dann sagt er einfach nein das kommt aber immer darauf an was du da versuchst.

00:42:29: Ja weil ich hab ja ein Produkt zum Beispiel auch etwas ganz bewusst doppelt und dreifach angelegt sein soll und immer in irgendeiner Kleinigkeit denn differenziert sein soll.

00:42:43: also der briefe und schlach weiß den habe ich dann in diener ein zwei drei vier fünf zum beispiel.

00:42:51: jetzt du wirst bei mir hab ich hab neulich umsteigen gekauft deswegen kam ich grad drauf

00:42:55: aber das ist so egal.

00:43:00: würdest du großes fass aufmachen treffte Ja, ich meine es kommt halt ganz drauf an.

00:43:07: Das muss man ja.

00:43:07: können wir jetzt auch noch mal eine Stunde in der Locker drüber sprechen wahrscheinlich.

00:43:11: Weil da es kommt ja ganz darauf an was für Produkte habe ich, produziere ich oder vertreibe ich einfach nur und so?

00:43:18: Naja du hast du recht aber das geht ja vor allem darum nichts ist gleich.

00:43:24: Geil!

00:43:25: Der Beppprojekt ist gleich keine Stammdanzen oder so weiter.

00:43:28: Das bedeutet okay ich habe wie du sagst ich habe relativ gleiche Produkte.

00:43:33: normalerweise hast Trotzdem nur ein Produkt und dann Attribute auf dem Produkt.

00:43:40: Attribut, wie du sagst das ist größer.

00:43:42: Attibutwert A-Vier Drei Zwei usw.

00:43:46: Dann hättest du keine duplicierten Produkte an sich sondern einfach nur verschiedene Attribuete drauf.

00:43:53: Aber sagen wir mal Du hast wirklich Produkte die total ähnlich sind und aus irgendeinem Grund ist es nicht mit Attributen Und du saß diese Felder da Das sind die, die sich die Kleinigkeit unterscheiden und wenn das anders ist es anders.

00:44:08: Da musst du das einfach in was ich gesagt habe in deiner Modell oder so Modellregel um die Dublizierung Produkt dieses Feld da muss hundertprozent gleich sein.

00:44:18: Wenn es nicht hundert prozent Gleiches ist es kein Dublikaten.

00:44:21: das war's dann auch schon.

00:44:22: und schlägt ihr dir das auch nicht vor.

00:44:24: Ich gibt Sinn.

00:44:24: ja Ja, das gibt absolut Sinn.

00:44:27: Deswegen hast du ja auch so ein Beispiel vorhin genommen mit der E-Mail Adresse die ja absolut gleich sein muss.

00:44:33: Maja kannst du unterschiedlich schreiben.

00:44:35: mal die E-mail Adresse im Zweifel.

00:44:37: Das ist schon richtig geschrieben.

00:44:40: Ja okay sehr gut.

00:44:41: wie oft empfiehlt es zu Kunden die Datenbereinigungen abzunutzen?

00:44:45: weiß ich würde sagen das ist ein Ding jeder fünf Minuten.

00:44:48: Jeder fünf Minuten war was?

00:44:51: Nein also würde ich sagen Mach erstmal sauber hier, soll dann länger los.

00:44:56: Also erst mal guck mal, würdest du jemand empfehlen?

00:45:03: Keine Ahnung, mir fällt gerade kein doofes Beispiel ein aber den Grund für etwas zu beheben und da Fokus aufs Wesen oder das Saubermachen andauernd eher den Grund ne?

00:45:18: Ja auf jeden Fall eher der Grund.

00:45:21: Gucken wir jetzt erst mal an, wie machen wir Stammdaten für jene von Prozessen her?

00:45:26: Dass das Team so wenig Duplikate möglich erzeugt.

00:45:31: Da legen wir ein Fokus drauf und klar können dann die Datenbereinigungs-App, es werden trotz dem Duplicat erstellt.

00:45:37: Das ist einfach so!

00:45:38: Ist doch nicht schlimm.

00:45:39: Dafür läuft ihr aber auch regelmäßig

00:45:42: durch.

00:45:43: Und wir können Also so ein Ding, ich würd mit dem Ding nicht anfangen im Projekt.

00:45:48: Das Ding wird irgendwann dazugeschaltet.

00:45:50: Wir sind live!

00:45:51: Ja klar... Dann kommen ja Duplikate auch noch.

00:45:54: wir teckern erst ein Problem wenn's aufkommt.

00:45:56: Die habe

00:45:56: ich vielleicht schon beim Importieren gemacht.

00:45:59: Hä?

00:46:00: Die Duplikkate kommen ja nicht erst nach der Migration.

00:46:02: die hab' ich da in meinem Stammdatensatz der dann von meinem Altsystem zu.

00:46:07: du hab' Ich auch schon meine Tausend Duplikte.

00:46:10: Ja kann sein aber auch hier Wiederum kann man dann vielleicht einmal ganz kurz, dass wir als Tienden drüber gehen und das machen.

00:46:18: Oder die ist okay wenn das unbedingt gewünscht ist ja auch da ist so recht kommen immer die Karte rein.

00:46:23: aber seit ich bis dahin auch nicht gestört.

00:46:28: Das war nicht damit immer das war alles perfekt.

00:46:30: Nein!

00:46:31: Bis hierhin konntest du damit leben?

00:46:34: Du kannst jetzt auch noch damit leben.

00:46:35: dieses Projekt wird nicht von Tag eins perfekt sein.

00:46:38: Dann werdet ihr nie verfick Noch mal live gehen.

00:46:43: Das geht

00:46:43: nicht!

00:46:44: Wir gehen mit, ne?

00:46:46: Livegang ist wir haben das was du gerade hast.

00:46:52: Das ist livegang Potenzial.

00:46:53: wenn das so is wie da Wenn es Vorschiße war und wir übernehmen Scheiße machen dann scheiße als Grundstock.

00:47:00: Dann fangen wir mit Scheiße an weil dann sind wir live Und dann wirds besser vergraben unsere Konferenzräume und erzählen uns und malen uns die tolle theoretische Realität aus wie sie sein könnte.

00:47:16: Und dann sind wir in Gedankenlupsen, Spiralen und fallen immer mehr Sachen auf, die immer besser sein können.

00:47:23: Dann wirst du niemals... Dann ist es genau so wie am Anfang.

00:47:28: Hier haben Sie hundert Dollar!

00:47:33: Das ist dein Budget für das ERP-Projekt?

00:47:38: Und wir wollen das ja verhindern.

00:47:39: Also, wir gehen kleine Schritte!

00:47:42: So und wir fangen mit dem an was du schon hast?

00:47:45: Wahrscheinlich in den meisten Fällen sind wir ja schon einfach weil.

00:47:48: Du hast Altsysteme oder gar kein System gehabt insofern und Du gehst da mit dem Minimalen und oh Du läuft dann ist das schon besser als was Du hattest.

00:47:54: es ist in den meisten Fällen so also sei doch dann happy darüber.

00:47:58: Du bist auch jetzt schon besser wie gestern Verdammt nochmal und dann gehen wir die weiteren Schritte kleinteilig nach vorne und so hast Du von Anfang an was davon und wirst dann immer besser.

00:48:10: Aber, was wir nicht machen ist ein Riesenluftschluss bauen dass das dann perfekt sein muss wenn wir oben stellen Schwachsinn.

00:48:19: Und gibt es im Unternehmen eine so der Person wo du immer sagst ja sie empfiehlt sich schon.

00:48:23: oder es hat sich irgendwie schon gezeigt dass immer irgendwie weiß ich nicht diese eine Person aus dem Vertrieb oder immer nur Geschäftsführung oder eigentlich nee soll mal Personal leitungen machen oder so.

00:48:35: Diese eine Person

00:48:36: die

00:48:37: Prädestiniert dafür ist, dass sie da quasi den Overhead drauf hat und auch diesen Vorlagenknopf, diese verschmelzen Knopf drückt oder so.

00:48:51: Weil es ja diese eine hauptverantwortliche Person bei der Datenmarnigung gibt's da irgendwie so ein Erfahrungswert.

00:48:58: Ja also empfiehlt sich schon irgendwie Personalabteilung oder sowas ganz gut.

00:49:00: Oder wie gesagt einen Vertrieb oder keine Ahnung eigentlich Geschäftsführungen.

00:49:04: Und dann sagst du nehmt der der sich dazu irgendwie einmal berufen fühlt

00:49:08: Wie?

00:49:09: Du kennst das Wort.

00:49:12: Die Person, die das dafür hat...

00:49:17: Es ist ja eine Prozessörner-Ship.

00:49:18: Ah!

00:49:20: Ja, Prozessorner.

00:49:21: Prozessourner.

00:49:23: Genau.

00:49:26: Wenn wir implementieren, dann brauchen wir für immer einen Namen.

00:49:31: Für ein Prozess, den wir implementiert haben, gibt es einen Prozessowerner.

00:49:34: Diese Person muss absegnen, dass sie so gut sind.

00:49:38: Ja, ich unterschreibe.

00:49:40: Damit gehen wir live und das ist in Ordnung so.

00:49:43: Das heißt diese Person ist in Unternehmen im ERP-Projekt für diesen Teil verantwortlich und diese sollte es auch sein die dann das gesamte Wissen hat um zu entscheiden dieses Produkt sind duplikal oder nicht?

00:49:57: Ja genau!

00:49:58: Klar klar also für die Regeldefinition etc.

00:50:01: natürlich kann ich dann wenn Otto mir das vorschlägt ergibt mir immer diese zwei drei oder zehn Sachen.

00:50:06: Ich glaube, ich ist ein Duplikat.

00:50:08: Stimmt das?

00:50:09: Kann man dann natürlich den Praktikanten geben der dann da vorne

00:50:12: sagt so

00:50:13: Ja ja nein!

00:50:16: Nein weißt du?

00:50:17: Nee aber darauf zieht auch gar nicht meine Frage ab.

00:50:20: ich hatte sogar wirklich zwischendurch ProcessOwners stehen im Kopf, aber dachte ich dann, naja ist das ein ProcessO-Owner?

00:50:28: Na ja keine Ahnung.

00:50:29: Deswegen habe ich es nicht gesagt und da hab' ich meine gibt's eine Person eben in einem Betrieb die dazu prädestiniert ist das Ownership zu übernehmen weil sie vielleicht eh täglich mit dieser Art von Daten zu tun hat oder weil Sie die Daten am Allerbesten kennt oder keine Ahnung.

00:50:46: Ja ich verstehe dann.

00:50:46: Gibt's da erfahrungswerte?

00:50:48: Wo willst du eine Person haben die für das... Für die Datenbereinigungs App zuständig ist.

00:50:52: Ist es das deine Frage?

00:50:54: Ja, meine Frage ist gibt es eine Person die prädestiniert dafür ist Das Ownership von der Datenbereinigung zu übernehmen, zu haben.

00:51:04: Es gibt nicht eine Datenbereinnigungs-Ownershipperson.

00:51:07: Das muss immer der Owner sein, der für diesen Teil der Daten zuständig is.

00:51:15: Der Produktionsleiter hat das Ownership Für die Datenqualität der Stücklisten.

00:51:23: Die Buchhaltung oder der Process Owner Accounting, oder in großen Firmen Process Owner Debitoren-Accounting also Ausgangsrechnungsschreibungen.

00:51:34: hat das Ownership für die Zahlungsbedingungen beispielsweise als Stammdaten.

00:51:39: Ja so und damit hast du meine Frage beantwortet und auch besser geantwortet als ich es eigentlich erwartet hätte.

00:51:47: So gut.

00:51:47: Das ist schön, schön ausschuldig!

00:51:50: Du hast übrigens auch gerade so ein bisschen mit mir gesprochen wie mit deinem Sohn.

00:51:56: Als du meintest... Du kennst das Wort?

00:52:00: Sag

00:52:00: mal, das ist ein Baum.

00:52:05: Das war von der Tonlage so'n bisschen.

00:52:07: Finde ich ganz sehr süß.

00:52:10: Ja ne damit hast du meine Frage beantwortet.

00:52:12: Das finde ich gut.

00:52:12: okay es ergibt natürlich Sinn Produktionsleiten, Produzionserteilen, Produktioner bla bla bla.

00:52:19: Schön!

00:52:21: Lawrence haben wir noch irgendwas im Punktodatenbereinigung?

00:52:23: Hast du dann auch was wo du sagst hey Leute geht von euren Exelisten weg knallt das da rein machtes Datenbereinigungen nicht manuell in eure Exeliste sondern eben nutzt die Intelligenz von Odu.

00:52:36: glaubst du wird es nochmal heavier mächtiger diese datenden Bereinigungsapp mit KI?

00:52:44: Du

00:52:44: hast ja auch viele.

00:52:51: Also mit AI, gerade wenn wir machen viel mit Datenbereinigung bei Importen weil du hast viele Stammdaten die du mal herbekommst.

00:53:06: Die sind nicht aus einem System Wo es bedeutet, du hast halt das Feldname.

00:53:15: Es gibt doch genug Shum-Daten.

00:53:18: Die wurden in Outlook im Notizfeld geprägt.

00:53:22: Da ist ja keine Formatierung dahinter.

00:53:28: Das sind freischwebende Textblöcke die keine Struktur haben und sind aber die Shumdaten.

00:53:36: Und das kannst Du nicht algorithmisch natürlich!

00:53:38: holen, das muss AI extrahieren und in die Felder erst mal sortieren.

00:53:44: Hast du?

00:53:44: Stimmt ja, stimmt.

00:53:48: Aber glücklicherweise ist auch das recht sehr gut.

00:53:54: Also man muss verstehen was AI überhaupt ist wie es funktioniert und dann versteht man auch für welche Anwendungsgebiete das wirklich sehr gut ist.

00:54:03: und wo man immer aufpassen muss für eine Datenextraktion aus unstrukturierten, strukturierte Daten zu machen ist AI absolut ultra gut.

00:54:14: Weil AI ist basically im Kern Mustererkennung und das ist ja ne Mustererkennung in allen Sortieren.

00:54:24: also dass dafür ist AI perfekt.

00:54:27: und da würde ich auch easy sagen hey das können die wirklich supergut Und auf jeden Fall der perfekte Einsatzgebiet dafür.

00:54:38: Dafür, wir bauen ja AI auch dafür in unsere Produkte sehr gut ein.

00:54:43: Wir haben zum Beispiel die Rechnungsauslesungen.

00:54:47: Hier ist ein PDF-Dokument oder ein Foto und sagt die Daten, die Stammdaten rein.

00:54:50: Macht er kein Fehler seit Jahren, Monaten?

00:54:55: Kein einziger Fehler bei der Datenextraktion weil das wirklich sehr gut dafür ist.

00:55:02: Schreibt mal irgendwie mir ein Konzept.

00:55:04: was anderes!

00:55:06: Das ist Statistik, auch eine Mustererkennung aus Wörtern.

00:55:10: Statistika kommt sehr viel Gutes raus und es ist keine echte Intelligenz!

00:55:16: Es ist sehr, sehr gute Statistiken von Sachen die schon da waren.

00:55:19: Und ja wir benutzen auch AI für Programmieren, aber das ist nur das.

00:55:26: Da produziert ein wirklich sehr gutes Ergebnis für das was man automatisiert machen kann braucht aber immer ein Review und immer nach Besserung, weil da...

00:55:35: Ja, immer.

00:55:37: Immer eigentlich Fehler drin sind?

00:55:40: Was nicht schlimm ist!

00:55:41: Es ist du bist trotzdem viel schneller!

00:55:44: Bist

00:55:44: du?!

00:55:45: Aber du musst wissen ich kann das Ding nicht eins zu eins übernehmen.

00:55:48: Das Ding ist ein Vorschlag!

00:55:50: Sehr sehr guter Vorschlag.

00:55:52: oft auch manchmal komplette Haufen Scheiße oh mein Gott.

00:55:57: ja aber dann muss man differenziert rangehen wenn man AI richtig benutzt für das was es isst.

00:56:05: Ey, wir ja auch.

00:56:06: Wir sagen Ey I First stimmt ja auch!

00:56:08: Ey I first plus der Human oben drauf weil ohne Human uuuhuu nixgut.

00:56:16: Ja.

00:56:17: Lauren sah ich sage ganz ganz ganz liebem Dank für diese doch wieder länger gewordene Folge als gedacht.

00:56:26: Ich habe gedacht das wird... Auch als wir schon fünf Minuten gesprochen haben hab ich gedacht Bequatschen wir jetzt mal so ein zwanziger, fünfzwanziger und dann ist die Folge relativ kurz.

00:56:36: Nee!

00:56:37: Ist wieder eine gute Länge wieder normal.

00:56:39: Schön.

00:56:41: Höchstgen aufs Gösken?

00:56:43: Aber auch da ist...

00:56:44: Höchtsgönn auf was?

00:56:46: Aufs Stöck-Skin.

00:56:47: Also Stöcksinn, das klang gerade etwas anders bei dir.

00:56:51: Ja aber ja gut Datenqualität ist natürlich ein großes Thema.

00:56:55: Ja voll geil sehr wichtig.

00:56:59: Liebe Stammys Meintet an euch, lockt euch heute mal wieder in euer System ein und sucht spaßesalber nach ein paar eurer Topkunden.

00:57:07: Wo wie oft

00:57:08: findet ihr sie?

00:57:09: Wer jetzt ja dieser Call to Action von der KI geschrieben wurde.

00:57:14: Nein liebe Stammys ich denke das sollte Sinn und Zweck in der ganzen Sache überhaupt sein.

00:57:20: wenn du einen Unternehmen hast dass du eben nicht doppelt und dreifach Leute angelegt hast, dass du natürlich auch die richtigen Leute dementsprechend anschreibst.

00:57:33: Rechnungsstellung, du hast vorhin wirklich das Wichtige auch gesagt, Lawrence mit Mahnwesen

00:57:39: etc.,

00:57:40: PP, dass es dann bei einem Datensatz liegt und dann eben nicht bei drei verschiedenen Max-Muster-Mann Geht's halt dann nicht nur um die Ordnung meiner Daten als solches, sondern eben auch um die Folgen, die das haben kann.

00:57:59: In diesem Sinne klickt euch rein bei Odu, klickt Euch rein bei labiso.de.

00:58:04: Wenn Ihr Fragen habt zu diesem Podcast?

00:58:06: Wenn ihr Fragen habt an uns und Lawrence Themenvorschläge habt für ganze Folgen oder einzelne innertliche Fragen zu diesem Thema oder auch anderen Dann schreibt uns gerne bitte Unter www.labiso.de-slash-podcast, da gibt es ein paar Kontaktformular oder unter www.wewew eirp.de und auch da findet ihr einen Kontaktformulat könnt ihr uns direkt schreiben.

00:58:29: oder aber ihr klickt euch in euer E-Mail-Programm und schreibt eine Mail mit podcastetlabisopunkt.de Zack!

00:58:37: Dann landet ihr bei mir auf dem Schreibtisch.

00:58:39: so man könnte ja schreiben was ihr wollt.

00:58:42: Negatives Positives.

00:58:43: wir freuen jetzt über alles Launs, möchtest du noch irgendwas abschließendes zu unseren Stammys sagen?

00:58:53: Nee ich glaub.

00:58:54: Ich hab wieder genug labert heute.

00:58:57: Ja

00:58:57: und erst mal ein Wochenpausa.

00:58:59: Der Tag ist erstmal nochmal am Gange.

00:59:04: Schön!

00:59:05: Dann würde ich sagen in diesem Sinne vielen Dank Launs liebe Stammies, liebe Grüße, guten Morgen, guten Mittag, guten Abend, gute Nacht je nachdem man über diese Folge auch immer hier hört.

00:59:13: In diesem Sinne, bis nächste Woche.

00:59:35: Tschüss!

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